Tutorial Zahir Accounting pdf

09.06.00 Add Comment


Zahir accounting merupakan salah satu software akuntansi yang sering digunakan oleh perusahaan dalam melakukan proses bisnis dan membantu dalam pembuatan laporan keuangan. Penggunaannya yang mudah dipahami membuat zahir accounting menjadi salah satu software akuntansi yang populer di kalangan perusahaan. Jika kamu tertarik menggunakan software ini untuk keperluan bisnis, silahkan beli lisensi dari software zahir accounting secara resmi. Kali ini saya hanya akan membagikan tutorial zahir accounting dalam bentuk file pdf. 

Tutorial ini diperoleh dari blog: hafidtech23.blogspot.co.id, dan terbagi menjadi beberapa modul beserta soal latihan. Silahkan download tutorial zahir accounting di bawah ini:

Bab I     =  Mengenal Zahir Accounting
Bab III   =  Setup zahir Accounting
Bab IV   =  Modul Pembelian
Bab V    =  Modul penjualan
Bab VI   =  Modul kas dan bank
Bab VII  =  Modul persediaan
Bab VIII = Modul  jurnal umum
Bab IX    = Modul Laporan keuangan
Bab X     = Modul analisa bisnis


Jika anda butuh soal latihan bisa download disini

God Eater 2 Rage Burst Rilis di PC via Steam

22.01.00 Add Comment
Developer: Shift | Penerbit: Bandai Namco
Platform: PS4, PS Vita, PC
Tanggal Rilis: 30 Agustus 2016

Akhirnya setelah penantian yang cukup panjang, para fan God Eater akhirnya dapat menikmati sekuel terbaru seri ini dalam bahasa Inggris. Lanjutan cerita dari God Eater 2 ini dikenal dengan "God Eater 2 Rage Burst" dimana player akan memainkan game dengan setting dunia pascakiamat yang tandus dan berbahaya, di mana umat manusia harus bertahan dari serangan monster-monster buas bernama Aragami. Sebagai anggota Blood Unit, yang merupakan divisi khusus untuk menangani Aragami, seri game ini akan memberikan tantangan yang lebih sulit daripada god eater 2, aragami-aragami baru bermunculan, tentunya setiap aragami memiliki hp tebal dan lebih sulit untuk dikalahkan dibanding dengan god eater 2, sehingga player akan semakin tertantang untuk menyelesaikan game ini.

Dari segi kontrol game, God Eater 2 Rage Burst tidak jauh berbeda dengan God Eater 2 baik itu yang dirilis di psp maupun ps vita. Perubahan yang paling mencolok dari god eater 2 rage burst yaitu mekanisme gameplay baru yang disebut “Blood Rage”. Sebuah tipe senjata baru juga bisa kamu temukan, yaitu sabit atau scythe. Scythe merupakan senjatamelee dengan jangkauan terpanjang, tapi gaya serangannya yang unik sedikit sulit dikuasai. Selain itu God Eater 2 Rage Burst juga memiliki seluruh konten dalam God Eater 2, ditambah misi-misi baru dan cerita tambahan. Adanya peningkatan kualitas grafik dari seri sebelumnya menjadikan God Eater 2 Rage Burst sebagai salah satu game yang sangat sayang untuk dilewatkan. Genre Action-RPG dengan story yang lumayan panjang tentunya akan sangat seru untuk dimainkan.
Bagi kalian yang tidak punya konsol namun tetap ingin bermain game ini, tak perlu khawatir karena God Eater 2 Rage Burst  sudah diliris di steam sehingga bisa dimainkan lewat pc dengan system requirements berikut:

GOD EATER 2 Rage Burst Minimum Requirements

CPU:Intel Core 2 Duo E7500 2.93 GHz / AMD Athlon 64 X2 Dual Core Processor 5600+ 2.9GHz
CPU Speed:Info
RAM:3 GB
OS:Windows 7
Video Card:NVIDIA GeForce 9800 GT 1 GB / AMD Radeon HD 6670
Click here for the latest video card drivers
Sound Card:DirectX compatible or onboard chipset
Free Disk Space:15 GB

GOD EATER 2 Rage Burst Recommended Requirements

CPU:Intel Core i3 4130 3.4 GHZ / AMD FX-4100 Quad-Core Processor 3.6GHz
CPU Speed:Info
RAM:8 GB
OS:Windows 7, 8, 10
Video Card:GEFORCE GTX560 1GB / AMD Radeon HD 6850 1 GB
Click here for the latest video card drivers
Sound Card:DirectX compatible or onboard chipset
Free Disk Space:15 GB

Dengan melihat system requirement di atas saya pun sepertinya harus mengupgrade laptop supaya dapat memainkan God Eater 2 Rage Burst dengan lancar. Jika laptop atau pc kalian memenuhi system requirement di atas kalian dapat membeli game  God Eater 2 Rage Burst  di steam dengan harga Rp 460.000. Jika kalian berharap game ini dapat dibajak, mungkin kalian harus sedikit bersabar mengingat Bandai Namco menggaet Denuvo untuk meningkatkan keamanan game-game terbarunya supaya terhindar dari pembajakan, ya meskipun tidak menutup kemungkinan beberapa bulan kemudian mungkin game God Eater 2 Rage Burst versi bajakannya akan beredar di internet haha. Mungkin jika laptop saya bisa memainkan God Eater 2 Rage Burst, di pos selanjutnya akan dibahas mengenai gameplay dan keseruan bermain game ini. 

Beasiswa LPDP 2016

20.35.00 Add Comment


Akhirnya kabar yang ditunggu ini muncul juga. Beasiswa LPDP 2016 kini resmi dibuka. LPDP menyediakan beasiswa S2beasiswa S3 dan sejumlah program beasiswa menarik lainnya. Salah satu beasiswa LPDP yang paling diminati adalah Beasiswa Pendidikan Indonesia (BPI) Program Magister dan Doktoral. Di bawah akan diuraikan bagaimana Anda harus mendaftar beasiswa S2 dan S3 LPDP tersebut. Termasuk dokumen apa saja yang perlu dipersiapkan sebelum mengajukan beasiswa.

BPI Program Magister dan Doktoral ditujukan bagi setiap warganegara Indonesia. Beasiswa S2 LPDP bisa dimanfaatkan untuk melanjutkan studi S2 di dalam maupun luar negeri, begitu pun beasiswa S3 LPDP. Yang mungkin membedakan hanya ketentuan dan persyaratan yang harus dipenuhi. Tapi, kabar gembiranya beasiswa LPDP adalah beasiswa penuh. Sehingga semua kebutuhan studi, seperti biaya kuliah, biaya hidup, biaya keberangkatan dan kepulangan akan ditanggung oleh LPDP. Tidak itu saja, biaya seperti tunjangan keluarga, tunjangan buku, tunjangan tesis/disertasi, seminar, visa, hingga asuransi kesehatan juga akan disediakan. Ada pula fasilitas lain semisal biaya pendaftaran ke universitas, tunjangan kedatangan, serta insentif jika masuk di perguruan tinggi unggulan berdasarkan peringkat. 

Mungkin Anda sudah tahu, beasiswa LPDP termasuk salah satu beasiswa prestasi. Pernah diulas sebelumnya (www.beasiswapascasarjana.com). Pelamar harus memiliki kemampuan akademik yang unggul serta mempunyai jiwa kepemimpinan yang kuat. Anda bisa mendaftar beasiswa ini untuk program studi yang sama atau berbeda dengan program studi yang sudah diambil sebelumnya. Namun, untuk universitasnya LPDP sudah menetapkan Daftar Universitas Tujuan LPDP. Pelamar bisa memilih universitas yang diminati dari daftar yang telah ditetapkan tersebut. 

Bidang Ilmu Prioritas BPI Program Magister dan Doktoral: 
1. Bidang Teknik
2. Bidang Sains
3. Bidang Pertanian
4. Bidang Kelautan dan Perikanan
5. Bidang Kedokteran dan Kesehatan
6. Bidang Akuntansi dan Keuangan
7. Bidang Hukum
8. Bidang Agama
9. Bidang Pendidikan
10. Bidang Sosial
11. Bidang Ekonomi
12. Bidang Budaya, Seni dan Bahasa
13. Bidang lainnya

Tema Prioritas BPI Program Magister dan Doktoral: 
1. Kemaritiman
2. Perikanan
3. Pertanian
4. Ketahanan Energi
5. Ketahanan Pangan
6. Industri Kreatif
7. Manajemen Pendidikan
8. Teknologi Transportasi
9. Teknologi Pertahanan dan Keamanan
10. Teknologi Informasi dan Komunikasi
11. Teknologi Kedokteran dan Kesehatan
12. Keperawatan
13. Lingkungan Hidup
14. Keagamaan
15. Ketrampilan (Vokasional)
16. Ekonomi/Keuangan Syariah
17. Budaya/Bahasa, dan
18. Hukum Bisnis Internasional

Persyaratan: 
1. Persyaratan Umum
   a. Warga Negara Indonesia (WNI);
   b. Telah menyelesaikan studi program sarjana atau program magister dari:
      1. Perguruan Tinggi di dalam negeri yang telah terakreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT), atau
      2. Perguruan Tinggi kedinasan dalam negeri, atau
      3. Perguruan Tinggi di luar negeri yang telah terdaftar pada Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia.
   c. Memiliki karakter kepemimpinan, profesionalisme, nasionalisme, patriotisme, integritas, memiliki kepercayaan diri, kegigihan, kemandirian, kematangan dalam mengelola emosi, dan kemampuan beradaptasi;
   d. Berpartisipasi dalam kegiatan sosial kemasyarakatan / keilmuan / inovasi / kreasi / budaya;
   e. Bersedia menandatangani surat pernyataan yang menyatakan bahwa pelamar:
      1. Bersedia kembali ke Indonesia setelah selesai studi;
      2. Tidak sedang menerima/akan menerima beasiswa dari sumber lain;
      3. Tidak terlibat dalam aktivitas/tindakan yang melanggar hukum, atau mengikuti organisasi yang bertentangan dengan ideologi Pancasila;
      4. Tidak pernah/akan terlibat dalam aktivitas/tindakan yang melanggar kode etik Akademik;
      5. Selalu mengabdi untuk kepentingan bangsa Indonesia;
      6. Selalu setia kepada Negara Kesatuan Republik Indonesia;
      7. Sanggup memenuhi ketentuan beasiswa yang ditetapkan LPDP;
      8. Menyampaikan data dan dokumen yang benar, sesuai dokumen asli serta bersedia menerima sanksi hukum yang berlaku apabila dokumen tersebut tidak sah.
   f. Telah mendapatkan izin dari atasan bagi yang sedang bekerja; 
   g. Surat keterangan berbadan sehat dan bebas narkoba (untuk semua pelamar tujuan dalam negeri serta luar negeri) dan untuk tujuan ke luar negeri ditambah dengan bebas TBC yang dinyatakan oleh dokter dari Rumah Sakit Pemerintah;
   h. Telah mendapatkan rekomendasi dari tokoh masyarakat bagi yang belum/tidak sedang bekerja, atau rekomendasi dari atasan bagi yang sedang bekerja;
   i. Memiliki dan memilih bidang keilmuan yang sesuai dengan bidang keilmuan yang menjadi sasaran LPDP;
   j. Memilih program studi dan Perguruan Tinggi yang sesuai dengan ketentuan LPDP;
   k. Menulis essay (500 sampai 700 kata) dengan tema: “Kontribusiku Bagi Indonesia: kontribusi yang telah, sedang dan akan saya lakukan untuk masyarakat / lembaga / instansi / profesi komunitas saya” dan “Sukses Terbesar dalam Hidupku”;
   l. Apabila terdapat pemalsuan data atau dokumen maka pendaftar dinyatakan gugur dan tidak berhak mendaftar lagi di LPDP;
   m. Menyerahkan Surat Kelakuan Baik/ Suat Keterangan Catatan Kepolisian (SKCK) yang dibawa pada waktu seleksi wawancara;

2. Persyaratan Khusus
   a. Untuk pelamar beasiswa program Magister:
      1. Usia maksimum pelamar pada 31 Desember di tahun pendaftaran adalah 35 (tiga puluh lima) tahun,
      2. Telah menyelesaikan studi pada program sarjana/sarjana terapan dan tidak berlaku bagi mereka yang telah menyelesaikan program magister baik dalam maupun luar negeri.
      3. Mempunyai Letter of Acceptance (LoA) Unconditional dari Perguruan Tinggi tujuan yang ada dalam daftar LPDP.
      4. Jika tidak memiliki LoA Unconditional (a.3), pendaftar wajib memiiki Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) minimum 3,00 pada skala 4 dan memiliki dokumen resmi bukti penguasaan bahasa Inggris yang diterbitkan oleh ETS (www.ets.org) atau IELTS (www.ielts.org) yang masih berlaku atau bahasa asing lainnya yang ditentukan LPDP:
         a. Untuk studi program Magister di dalam negeri, skor minimal: TOEFL ITP® 500/iBT® 61/IELTS™ 6,0/TOEIC® 600.
         b. Untuk studi program Magister di luar negeri, skor minimal: TOEFL ITP® 550/TOEFL iBT® 79/ IELTS™ 6,5/TOEIC® 750.
         c. Butir a) dan b) dikecualikan bagi mereka yang menyelesaikan pendidikan tinggi yang menggunakan bahasa pengantar akademik bahasa Inggris atau bahasa internasional yang diakui oleh Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB). Duplikat ijasah digunakan sebagai pengganti persyaratan TOEFL, dengan masa berlaku 2 (dua) tahun sejak ijasah diterbitkan.
         d. Untuk studi program Magister di luar negeri pada Perguruan Tinggi yang bahasa pengantar akademiknya non-bahasa Inggris atau bahasa internasional yang diakui oleh Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB), dapat menyesuaikan dengan persyaratan kemampuan bahasa yang berlaku.
      5. Jadwal rencana perkuliahan dimulai paling cepat 6 (enam) bulan setelah penutupan pendaftaran di setiap periode seleksi.
      6. Sanggup menyelesaikan studi program magister sesuai masa studi yang berlaku, paling lama 2 (dua) tahun,
      7. Memiliki dokumen resmi TPA/GRE/GMAT/LSAT (jika ada),
      8. Menulis rencana studi sesuai program studi magister pada perguruan tinggi tujuan.

   b. Untuk pelamar beasiswa program Doktoral:
      1. Usia maksimum pelamar pada 31 Desember di tahun pendaftaran adalah 40 (empat puluh) tahun;
      2. Telah menyelesaikan studi pada program magister/magister terapan;
      3. Mempunyai Letter of Acceptance (LoA) Unconditional dari Perguruan Tinggi yang ada dalam list LPDP.
      4. Khusus untuk butir (b.3) jika tidak memiliki Letter of Acceptance (LoA) Unconditional, pendaftar wajib memiiki Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) minimum 3,25 pada skala 4, atau IPK ekuivalen untuk skala lainnya dan memiliki dokumen resmi bukti penguasaan bahasa Inggris yang diterbikan oleh ETS (www.ets.org) atau IELTS (www.ielts.org) yang masih berlaku atau bahasa asing lainnya yang ditentukan LPDP:
         a. Untuk studi program Doktoral di dalam negeri, skor minimal: TOEFL ITP® 500/iBT® 61/IELTS™ 6,0/TOEIC® 600.
         b. Untuk studi program Doktoral di luar negeri, skor minimal: TOEFL ITP® 550/TOEFL iBT® 79/ IELTS™ 6,5/TOEIC® 750.
         c. Butir a) dan b) dikecualikan bagi mereka yang menyelesaikan pendidikan tinggi yang menggunakan bahasa pengantar akademik bahasa Inggris atau bahasa internasional yang diakui oleh Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB). Duplikat ijasah digunakan sebagai pengganti persyaratan TOEFL, dengan masa berlaku 2 (dua) tahun sejak ijasah diterbitkan.
         d. Untuk studi program Doktoral di luar negeri pada perguruan tinggi yang bahasa pengantar akademiknya non-bahasa Inggris atau bahasa internasional yang diakui oleh Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB), dapat menyesuaikan dengan persyaratan kemampuan bahasa yang berlaku.
      5. Jadwal rencana perkuliahan dimulai paling cepat 6 (enam) bulan setelah penutupan pendaftaran di setiap periode seleksi.
      6. Sanggup menyelesaikan studi doktoral sesuai masa studi yang berlaku, paling lama 4 (empat) tahun;
      7. Memiliki dokumen resmi TPA/GRE/GMAT/LSAT (jika ada);
      8. Menulis ringkasan proposal penelitian sesuai program studi doktoral pada perguruan tinggi tujuan; 

Pendaftaran: 
Pengajuan beasiswa LPDP 2016 dilakukan secara online melalui laman LPDP: www.beasiswa.lpdp.kemenkeu.go.id

Pendaftaran dibuka sepanjang tahun dengan proses seleksi dilakukan sebanyak empat kali. Anda bisa membuat akun terlebih dahulu di laman tersebut, kemudian melengkapi formulir pendaftaran yang disediakan. Berikutnya unggah dokumen yang diperlukan berdasarkan keterangan persyaratan di atas. Anda bisa menscan dokumen terlebih dahulu.

Setelah melakukan pendaftaran online, siapkan juga dokumen fisiknya (hard copy) dan juga dokumen asli yang nantinya wajib dibawa ketika mengikuti seleksi wawancara bila dinyatakan lulus seleksi administrasi.

Peserta yang lulus seleksi administrasi pada pendaftaran online berhak mengikuti seleksi wawancara, Leaderless Grup Discussion (LGD), dan On the Spot Essay Writing. 

Hasil penetapan kelulusan seleksi Wawancara, Leaderless Grup Discussion (LGD) dan On the Spot Essay Writing Beasiswa Pendidikan Indonesia disampaikan kepada pelamar yang lulus melalui akun pendaftaran online pelamar, email atau media elektronik lainnya sesuai waktu telah ditentukan oleh LPDP.

Pendaftaran Beasiswa LPDP 2016 untuk periode I dibuka mulai 22 Oktober 2015 – 20 Januari 2016, periode II : 21 Januari – 15 April 2016, periode III: 16 April – 15 Juli 2016, periode IV: 16 Juli – 14 Oktober 2016. Sedangkan jadwal penetapan lulus seleksi administrasi periode I: 2 Februari 2016, periode II: 27 April 2016, periode III: 27 Juli 2016, dan periode IV: 27 Oktober 2016.  

Informasi terkait beasiswa LPDP bisa ditanyakan melalui email: cso.lpdp@kemenkeu.go.id atau langsung kunjungi laman website LPDP.

HUD Space Tech Zooper Theme Free

13.18.00 Add Comment


Selamat siang sobat blogger semuanya, siang kali ini saya kembali berbagi zooper theme yang bertemakan futuristik lebih tepatnya mengusung tema HUD Space Tech. Kalian akan merasakan user experience yang berbeda dalam menggunakan theme ini, seolah-olah kalian sedang berada di luar angkasa dengan menggunakan berbagai teknologi mutakhir :v wkwkwk becanda gan, tapi theme ini memang memberikan tampilan seolah kita berada di pesawat luar angkasa dengan berbagai kecanggihan seperti fitur radar deteksi musuh, informasi perangkat, cuaca, lokasi, dan lain sebagainya.

Jika ingin melihat review homescrenn HUD Space Tech silahkan tonton video dibawah ini:




Berminat dengan theme tersebut? link download template sudah disediakan di bawah postingan.

HUD Space Tech
----------------------------------------­-
Fitur :
- Dua Mode homescreen (Normal Mode & Music Mode)
- Radar Animasi
- Grafik Spectrum Animasi
- Speed Write Drive Animasi (Pro Version)
- Robotic SoundBoard Effect (Pro Version)
- Music Visualizer (Pro Version)

Link Download Skin HUD Space Tech Free :
https://www.dropbox.com/s/ssj240fl59l...


Link Download Random Radar (Extract this file in sdcard) :
https://www.dropbox.com/s/2ll3lq01b4w...

Jika ingin menggunakan theme zooper yang lain bisa lihat artikel Windows Grid Theme yang sudah saya buat sebelumnya. Terima kasih ^^.

Windows Grid Zooper Theme Download Free

12.04.00 Add Comment

Selamat pagii... pada kesempatan pagi kali ini saya akan sedikit berbagi mengenai salah satu zooper theme yang dulu pernah saya buat. Jika kalian ingin mempunyai theme ini, hal yang harus kalian siapkan:
  1. Siapkan smartphone kalian dalam kondisi prima :v (kalau lagi bootloop yaa gak akan bisa install lah -_-).
  2. Install zooper widget pro, link? cari di google ya gan, disini saya tidak menyediakan link untuk aplikasi zooper widget pro nya, atau jika mau beli di playstore itu lebih baik.
  3. Download file template Windows Grid Theme nya disini
  4. Pindahkan file template Windows Grid Theme yang sudah didownload tadi ke sd card/Zooper Widget/Template/disini.
  5. Jika sudah install zooper widget pro, silahkan buka custom launcher yang kalian miliki seperti adw launcher, apex launcher, nova launcher, dll. 
  6. Kemudian buat homescreen yang bersih dari dock ataupun aplikasi, bisa lakukan setting launcher untuk hilangkan dock, dan hide status bar.
  7. Buat widget baru di homescreen, kemudian pilih zooper widget, lalu buat widget dengan ukuran fullscreen.
  8. Setelah membuat widget dengan ukuran fullscreen, silahkan tekan di area widget tersebut dan kemudian pilih sd card, pilih template windows grid theme yang sudah didownload dan hasilnya akan menyesuaikan dengan resolusi smartphone kalian masing-masing.
  9. Silahkan atur layout sesuai dengan keinginan kalian untuk membuat tampilan theme menjadi lebih rapi.
Hasilnya nanti akan jadi seperti ini:




Jika ada yang ditanyakan silahkan tanyakan lewat kolom komentar, happy theming guys ^^
Untuk koleksi theme lain yaitu HUD Space Tech bisa cek disini

Pedoman Bidik Misi 2016

10.05.00 Add Comment
Beasiswa Bidik Misi merupakan sebuah beasiswa dari Dikti untuk mahasiswa berprestasi yang memiliki kekurangan dari segi ekonomi.Beasiswa ini sudah berlangsung hampir selama 6 tahun sejak tahun 2010. Alhamdulillah saya sangat bersyukur bisa menjadi bagian dari salah satu penerima Beasiswa Bidik Misi ini dimana saat ini saya bersyukur hampir bisa menyelesaikan pendidikan saya di perguruan tinggi dengan bantuan biaya pendidikan dari pemerintah.



Pada Kesempatan kali ini saya akan share bagaimana persyaratan Beasiswa Bidik Misi tahun 2016 meskipun mungkin sudah telat untuk mereka yang daftar ke perguruan tinggi negeri, namun masih ada kesempatan bagi mereka yang daftar ke perguruan tinggi swasta.

Berdasarkan situs bidikmisi. Persyaratan untuk mendaftar tahun 2016 adalah sebagai berikut:
  1. Siswa SMA/SMK/MA atau bentuk lain yang sederajat yang akan lulus pada tahun 2016;
  2. Lulusan tahun 2015 yang bukan penerima Bidikmisi dan tidak bertentangan dengan ketentuan penerimaan mahasiswa baru di masing- masing perguruan tinggi;
  3. Usia paling tinggi pada saat mendaftar adalah 21 tahun;
  4. Tidak mampu secara ekonomi dengan kriteria:
    a. Siswa penerima Beasiswa Siswa Miskin (BSM) atau Pemegang Kartu Indonesia Pintar (KIP) atau sejenisnya; atau
    b. Pendapatan kotor gabungan orangtua/wali (suami istri) maksimal sebesar Rp 3.000.000,00 per bulan dan atau pendapatan kotor gabungan orangtua/wali dibagi jumlah anggota keluarga maksimal Rp 750.000,00 setiap bulannya.
  5. Pendidikan orang tua/wali setinggi-tingginya S1 (Strata 1) atau Diploma 4;
  6. Memiliki potensi akademik baik berdasarkan rekomendasi obyektif dan akurat dari Kepala Sekolah;
  7. Pendaftar difasilitasi untuk memilih salah satu diantara PTN atau PTS dengan ketentuan:
    a. PTN dengan pilihan seleksi masuk:
        1) Seleksi Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN)
        2) Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN)
        3) Seleksi Mandiri PTN
    b. Politeknik, UT, dan ISI
    c. PTS sesuai dengan pilihan seleksi masuk
 Jika ingin mendownload pedoman lengkap bidik misi, silahkan klik disini

Cara Membaca t-Tabel dan Dasar Pengambilan Keputusan dalam Uji t

07.02.00 1 Comment
  

Haloo semuanya, ini adalah lanjutan dari artikel Analisis Regresi Linier Berganda Menggunakan SPSS. Sesuai janji di artikel sebelumnya kali saya akan membahas bagaimana cara membaca t-tabel dan bagaimana dasar pengambilan keputusan dalam Uji t. Seperti yang kita tahu Uji t ini sering digunakan dalam pengujian hipotesis penelitian dan hasil dari analisis dari Uji t ini dapat menjawab hipotesis penelitian kita apakah H1 diterima atau ditolak. 

Probabilitas Pada t-Tabel
Sebelum melakukan pengujian hipotesis terlebih dahulu kita tetapka apa yang disebut dengan probabilitas. Probabilitas itu adalah taraf signifikansi atau sering disebut alpha α.
Probabilitas 1 arah dan probabilitas 2 arah
Jenis probabilitas tergantung pada rumusan hipotesis yang akan kita uji. Misal kita ingin menguji suatu hipotesis ” Dari sisi ini, pengujian hipotesis memiliki dua bentuk pengujian yaitu pengujian satu arah dan pengujian dua arah. Pengujian satu arah atau dua arah tergantung pada perumusan hipotesis yang akan kita uji. Misalnya jika hipotesis kita berbunyi, “Return on Asset berpengaruh positif terhadap Interest Coverage Ratio ”. Maka pengujiannya menggunakan uji satu arah. Artinya semakin tinggi profitabilitas maka semakin rendah kemungkinan terjadinya kesulitan keuangan”. 
Tetapi jika hipotesisnya berbunyi, “ Return on Asset berpengaruh terhadap Interest Coverage Ratio”. Artinya profitabilitas bisa berpengaruh positif , tetapi juga bisa berpengaruh negatif terhadap kesulitan keuangan. Maka, pengujiannya menggunakan uji dua arah.

Rumus t-Tabel dua arah
Rumus untuk mencari nilai t-tabel yaitu:
t-tabel = (α/2; df)
Keterangan:
Jika tingkat kepercayaan 95% maka nilai α = 5% atau 0,05.
df = derajat bebas (degree of freedom) ditentukan dengan rumus: n-k, dimana:
n = jumlah sampel
k = jumlah variabel (independen & dependen).

Contoh hasil uji t:
Misalnya dalam penelitian saya terdapat 35 sampel dan 3 variabel. Maka nilai df adalah 35-3=32.
Karena Hipotesis penelitian saya sifatnya 2 arah maka rumus untuk mencari nilai t-tabel yaitu:
= 0,05/2 ; df = 32.
= 0,023 ; df = 32.
Kita coba lihat di di distribusi nilai t-Tabel.
Terlihat dari nilai α/2 = 0,025 dan nilai df = 32, maka nilai t-Tabel dari penelitian saya yaitu sebesar 2,037.

Dasar Pengambilan Keputusan
Jika thitung > ttabel, atau -thitung < -ttabel maka H1 diterima dan H0 ditolak 
Jika -ttabel thitung ttabel, maka H1 ditolah dan H0 diterima.

Kita coba lihat hasil uji t yang sudah dilakukan di artikel sebelumnya 


 
Pengaruh Return on Asset Terhadap Interest Coverage Ratio
Maka hasil yang diperoleh dari perbandingan thitung dengan ttabel adalah thitung > ttabel (6,901 > 2,037), sehingga pada tingkat kekeliruan 5% H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti variabel Return on Asset yang diberikan secara parsial berpengaruh terhadap Interest Coverage Ratio.
Hasil ini juga ditunjukkan oleh nilai signifikansi uji statistik untuk variabel Return on Asset  sebesar 0,000, artinya kesalahan untuk mengatakan ada pengaruh terhadap Interest Coverage Ratio hanya 0,0% atau berarti lebih kecil dari tingkat kesalahan yang dapat diterima sebesar 5% sehingga dapat diputuskan untuk menolak H0. Kesimpulannya, Return on Asset berpengaruh signifikan terhadap Interest Coverage Ratio.
Pengaruh Debt to Asset Ratio Terhadap Interest Coverage Ratio
Maka hasil yang diperoleh dari perbandingan thitung dengan ttabel adalah thitung > ttabel (-2,043 <- 2,037), sehingga pada tingkat kekeliruan 5% H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti variabel Debt to Asset Ratio yang diberikan secara parsial berpengaruh terhadap Interest Coverage Ratio.
Hasil ini juga ditunjukkan oleh nilai signifikansi uji statistik untuk variabel Debt to Asset Ratio sebesar 0,49, artinya kesalahan untuk mengatakan ada pengaruh terhadap Interest Coverage Ratio hanya 4,9% atau berarti lebih kecil dari tingkat kesalahan yang dapat diterima sebesar 5% sehingga dapat diputuskan untuk menolak H0. Kesimpulannya, Debt to Asset Ratio berpengaruh signifikan terhadap Interest Coverage Ratio.
Untuk download t-tabel silahkan bisa download disini.
Terima kasih ^^







Analisis Regresi Berganda Menggunakan SPSS

13.50.00 2 Comments



Halo semuanya, kali ini saya akan berbagi mengenai bagaimana langkah-langkah untuk melakukan regresi linier berganda berikut dengan analisisnya. Program yang digunakan yaitu SPSS, kebetulan saya menggunakan SPSS versi 23.
Hal pertama yang harus disiapkan yaitu file yang berisi semua perhitungan variable kalian, misal dalam penelitian saya ada 3 variabel dengan masing-masing indikator : (X1) Return on Asset, (X2) Debt to Asset Ratio dan (Y) Interest Coverage Ratio. Yang akan kita masukan kedalam spss adalah semua hasil perhitungan dari setiap indikator variable kita.
Misalnya seperti gambar di bawah ini yang merupakan hasil setiap perhitungan variable.



Bila perhitungan semua indicator variable kita sudah disiapkan, maka kita akan bisa melakukan analisis regresi linier berganda dengan SPSS. Langkah2nya:
Silahkan buka program SPSS, kemudian buat file baru isi dengan nama missal perhitungan regresi berganda. 
Masuk ke variable view, dan isi sesuai dengan nama variable kalian masing-masing. Jangan lupa jika skala indicator variable kalian rasio maka di pilihan measure pilih “Scale”, jika indikatornya berupa nominal maka pilih “Nominal”. Untuk yang ordinal saya sarankan jangan gunakan SPSS, tapi gunakan program lain seperti SEM-PLS supaya hasil analisis lebih akurat. 

 
Untuk pengaturan lainnya silahkan isi sesuai kebutuhan saja.
Selanjutnya klik Data View, lalu copy semua hasil perhitungan indicator variable ke dalam spss, pastikan semua file tercopy.
 

Jika sudah, sebelum kita melakukan analisis regeresi linier berganda kita harus melakukan uji asumsi klasik terlebih dahulu. Pertama kita lakukan uji normalitas, Menurut Husein Umar (2011:182) mendefinisikan uji normalitas sebagai berikut: “Uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah variabel dependen, independen atau keduanya berdistribusi normal, mendekati normal atau tidak”. Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak.
Kali ini kita akan menggunakan uji normalitas dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Sebelum uji normalitas, kita buat variable Unstandardized Residual, caranya: Klik menu Analyze, pilih Regression, pilih Linier, kemudian masukan indicator variable kita baik yang dependen ataupun yang independen.

Kemudian klik di bagian Save, dan ceklis Unstandardized di bagian Residuals. Klik Continue, langsung Klik OK. Maka hasilnya akan muncul variable baru yaitu RES_1.

Untuk sementara abaikan output SPSS yang muncul, lalu selanjutnya lakukan uji Kolmogorov-Smirnov  dengan klk Menu Analyze, pilih Nonprametric Tests, pilih Legacy_Dialogs, klik bagian 1-Sample K_S


Maka akan muncul kotak dialog baru, kemudian masukan variable Unstadardized Residuals ke dalam Test Variable List seperti pada gambar di bawah ini, Langsung Klik OK.






Maka akan muncul output seperti ini. Perhatikan apabila nilai Asymp. Sig (2-tailed) di atas 0,05 maka data dikatakan berdistribusi normal, Singgih Santoso (2002:393).




Jika kalian mengalami kasus seperti saya dimana data tidak berdistribusi normal (terlihat dari nilai Asym Sig yang lebih kecil dari 0,05) maka kita harus menjadikan ata tersebut menjadi normal. Salah satu penyebab kenapa data tidak berdistribusi normal adalah karena adanya banyak ketimpangan nilai di indicator variable kita, banyaknya nilai yang terlalu tinggi, atau terlalu rendah yang membuat data menjadi extreme (tidak normal). Untuk normalisasi bisa menggunakan beberapa cara salah satunya yaitu metode eliminasi data, kita akan hapus data-data yang tidak berdistribusi normal.
Untuk mengetahui apakah data kita normal atau tidak yaitu:
a.    Klik menu Analyze, pilih Descriptives Statistics, lalu klik Descriptives, masukan semua variable kita baik yang dependen maupun yang independen. Jangan lupa ceklis di bagian Save Standardized Values as Variables, tekan OK.
b.    Jika Sudah maka akan muncul nilai Zsetiap indicator variable:



Lakukan eliminasi (penghapusan data yang lebih besar dari 1,96 (untuk nilai yang bersifat positif) atau lebih besar dari -1,96 (untuk nilai yang bersifat negative).
Jika sudah dihapus ulangi langkah awal  poin a dan jika muncul variable baru lagi lakukan eliminasi kembali sampai nilai variable kita tidak lebih besar dari 1, 96 ataupun -1,96.
Jika sudah lakukan eliminasi data kita coba lakukan kembali uji Kolmogorov-Smirnov seperti di langkah ke - 6. Kita lihat setelah saya melakukan eliminasi jumlah data yang tersisa yaitu sebanyak 35 data, dan saya lakukan kembali uji Kolmogorov-Smirnov ternyata hasilnya seperti di bawah ini: 

Terlihat nilai Asymp Sig. sebesar 0,200 yang berari lebih besar dari 0,05, maka data dikatakan berdistribusi normal.
Selanjutnya kita akan melakukan uji asumsi klasik yang lainnya seperti: Pengujian Multikolinearitas, Pengujian Heterokedastisitas, Pengujian Autokorelasi. Langkah-langkahnya (Langkah ini sudah termasuk dalam cara untuk melakukan analisis regresi linier berganda) sebagai berikut:
a.  Klik Menu Analyze, pilih Regression, klik Linier, pastikan variable dependent dan independent terisi dengan benar, lalu klik bagian statistics dan ceklis seperti di bawah ini:


 
 

b. Klik Continue, Lalu I bagian Plots  masukan SRESID di kolom Y dan ZPRED di Kolom X. Lihat Gambar di bawah ini:


Lalu klik Continue, kemudian klik OK. Setelah itu lihat output SPSS nya kita akan coba analisis satu-persatu.

Pengujian Multikolinearitas
Lihat nilai VIF, apabila nilai VIF lebih kecil dari 10 maka tidak terjadi Multikolinearitas. Berdasarkan output di atas maka dapat disimpulkan tidak terdapat multikolinieritas diantara tingkat variabel Return on Asset  dan Debt to Asset Ratio.



Pengujian Heterokedastisitas


Pada Gambar di atas terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedasitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi Intrest Coverage Ratio berdasarkan variabel independen Return on Asset dan Debt to Asset Ratio.


Pengujian Autokorelasi

Berdasarkan hasil pengolahan diperoleh nilai statistik Durbin-Watson (DW) = 1.731, sementara dari Tabel d untuk jumlah variabel bebas = 2 dan jumlah pengamatan n = 35 diperoleh batas bawah nilai Tabel (dL) = 1.343 dan batas atas (dU) = 1.584. Karena nilai Durbin-Watson model regresi (1.731) lebih besar dari batas atas (dU) 1.584 dan kurang dari 4 – 1.584 (4 – dU), maka dapat disimpulkan bahwa kita tidak bisa menolak H0 yang menyatakan bahwa tidak ada autokorelasi.

Karena keempat asumsi regresi sudah terpenuhi, maka dapat disimpulkan bahwa hasil estimasi model regresi sudah memenuhi syarat BLUE (Best Linear Unbias Estimation) sehingga dikatakan kesimpulan yang diperoleh dari model regresi sudah menggambarkan keadaan yang sebenarnya.



HASIL ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA



Hasil koefisien regresi yang diperoleh dari tabel di atas dapat ditulis dalam bentuk persamaan yang menggambarkan hubungan data X dan Y yang digunakan adalah sebagai berikut:
Y = 0,036 + 13,.022 X1 – 0,398 X2

HASIL ANALISIS KORELASI

        
Hubungan antara nilai Return on Assets dengan Interest Coverage Ratio ketika Debt to Asset Ratio tidak berubah adalah sebesar 0,773, artinya tingkat Return on Assets memiliki hubungan kuat dengan Interest Coverage Ratio. Hal ini terlihat dari nilai korelasi berada diantara 0,60 hingga 0,799 yang tergolong dalam kategori kuat.
Hubungan antara nilai Debt to Asset Ratio dengan Interest Coverage Ratio ketika Return on Assets tidak berubah adalah sebesar -0,340, artinya tingkat Debt to Asset Ratio memiliki hubungan rendah dengan Interest Coverage Ratio. Hal ini terlihat dari nilai korelasi berada diantara 0,60 hingga 0,799 yang tergolong dalam kategori kuat.


Pedoman untuk memberikan Interpretasi
Koefisien Korelasi
Interval Koefisien
Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199
0,20 – 0,399
0,40 – 0,599
0,60 – 0,799
0,80 – 1,000
Sangat rendah
Rendah
Sedang
Kuat
Sangat Kuat
(Sumber: Sugiono, 2011:184)



HASIL ANALISIS KORELASI BERGANDA

Berdasarkan data di atas dapat dilihat bahwa nilai koefisien korelasi ganda (R) adalah sebesar 0,775, artinya Return on Asset & Debt to Asset Ratio memiliki hubungan cukup kuat dengan Interest Coverage Ratio (lihat pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi).

HASIL ANALISIS KOEFISIEN DETERMINASI
Kd = (r)2 x 100 %
= (0,775)2 x 100 %
= 0,601 x 100%
= 60,1%



UJI HIPOTESIS:
Ketentuan:
Jika thitung > ttabel, atau -thitung < -ttabel maka H0 ditolak
Jika –ttabel ≤ thitung ≤ ttabel, maka H0 diterima.


Pengaruh Return on Asset Terhadap Interest Coverage Ratio
Maka hasil yang diperoleh dari perbandingan thitung dengan ttabel adalah thitung > ttabel (6,901 > 2,037), sehingga pada tingkat kekeliruan 5% H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti variabel Return on Asset yang diberikan secara parsial berpengaruh terhadap Interest Coverage Ratio.
Hasil ini juga ditunjukkan oleh nilai signifikansi uji statistik untuk variabel Return on Asset  sebesar 0,000, artinya kesalahan untuk mengatakan ada pengaruh terhadap Interest Coverage Ratio hanya 0,0% atau berarti lebih kecil dari tingkat kesalahan yang dapat diterima sebesar 5% sehingga dapat diputuskan untuk menolak H0. Kesimpulannya, Return on Asset berpengaruh signifikan terhadap Interest Coverage Ratio.

Pengaruh Debt to Asset Ratio Terhadap Interest Coverage Ratio
Maka hasil yang diperoleh dari perbandingan thitung dengan ttabel adalah thitung > ttabel (-2,043 < -2,037), sehingga pada tingkat kekeliruan 5% H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti variabel Debt to Asset Ratio yang diberikan secara parsial berpengaruh terhadap Interest Coverage Ratio.
Hasil ini juga ditunjukkan oleh nilai signifikansi uji statistik untuk variabel Debt to Asset Ratio sebesar 0,49, artinya kesalahan untuk mengatakan ada pengaruh terhadap Interest Coverage Ratio hanya 4,9% atau berarti lebih kecil dari tingkat kesalahan yang dapat diterima sebesar 5% sehingga dapat diputuskan untuk menolak H0. Kesimpulannya, Debt to Asset Ratio berpengaruh signifikan terhadap Interest Coverage Ratio.

Untuk Link download tutorial dalam bentuk file word silahkan download disini. Jika ada yang ditanyakan silahkan tanyakan lewat kolom komentar. Mohon maaf bila ada kesalahan dalam penulisan, untuk artikel selanjutnya akan dibahas mengenai bagaimana cara membaca t-tabel dan tabel Durbin Watson.
*Update: untuk cara membaca t-tabel dan analisis pengambilan keputusannya bisa dibaca disini
Terima Kasih ^^.